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Na verdade, esse conceito descreve uma mudança dos meios de transporte de propriedade pessoal para uma solução MaaS. Mobilidade como serviço (MaaS) é a integração de várias formas de serviços de transporte em um único serviço de mobilidade acessível sob demanda.
O desafio para o tráfego rodoviário e o transporte nos próximos anos é fazer um uso mais inteligente da infraestrutura existente. Os sistemas operacionais e de informação desempenham um papel decisivo nisso. É necessária uma abordagem inteligente em que organizações, transporte, tecnologia e TI se encontrem.
A Turnn conecta todos os tipos de operadores de transporte à sua plataforma para que os viajantes tenham um amplo espectro de modos de transporte para escolher. Além disso, eles fornecem uma administração de mobilidade completa para os empregadores, para que seus funcionários possam se concentrar em chegar ao destino desejado sem qualquer documentação ao declarar essas viagens de negócios.
O Turnn usa todos os tipos de dados sobre rotas, incluindo transporte público, distâncias e tempos de viagem, preços, pontos de interesse, número de transferências e conexões com diferentes meios de transporte. Um dos componentes de seus cálculos são os dados da API Distance Matrix, que pode prever o tempo necessário para uma viagem em condições de tráfego em tempo real. Esses dados são usados no planejador de viagens de Turnn para que os viajantes possam escolher o melhor meio de transporte naquele momento. Por exemplo, quando uma parte de sua rota normal está congestionada, eles podem optar por usar o transporte público e depois pegar um carro compartilhado pelo restante da rota, evitando assim o congestionamento e chegando a tempo no destino.
A Matriz de Distância permite estimar os tempos de viagem e as distâncias entre os pontos. Você pode utilizar a API para caminhar, andar de bicicleta, dirigir e usar o transporte público. A API aceita uma lista de pontos e retorna uma matriz com linhas representando origens, linhas representando destinos e valores de células representando o tempo de viagem e as distâncias entre os locais. Os dados abaixo são necessários para implementar um conjunto básico de cenários: distâncias de condução da origem/até o destino para cada parada de transporte público, distâncias a pé de/para as paradas de transporte público, distâncias até o veículo de compartilhamento de carros mais próximo, estação de estacionamento ou estações de compartilhamento de bicicletas, distâncias a pé da origem/até o destino para cada estação de compartilhamento de bicicletas e cada veículo de compartilhamento de carros.
O usuário pode então escolher sua viagem preferida com base no custo, tempo e conveniência.
O MaaS está contribuindo para um novo tipo de mobilidade futura e o Distancematrix.ai tem o prazer de fazer parte disso.
