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En fait, ce concept décrit l'abandon des modes de transport personnels au profit d'une solution MaaS. La mobilité en tant que service (MaaS) est l'intégration de diverses formes de services de transport en un seul service de mobilité accessible à la demande.
Le défi pour le trafic routier et les transports dans les années à venir est d'utiliser plus intelligemment les infrastructures existantes. Les systèmes d'information et d'exploitation jouent un rôle décisif à cet égard. Une approche intelligente est nécessaire lorsque les organisations, les transports, la technologie et l'informatique se rencontrent.
Turnn connecte tous les types d'opérateurs de transport à sa plateforme afin que les voyageurs puissent choisir parmi un large éventail de modes de transport. En outre, ils fournissent une administration complète de la mobilité aux employeurs afin que leurs employés puissent se concentrer sur l'obtention de la destination souhaitée sans aucune formalité administrative lors de la déclaration de ces voyages d'affaires.
Turnn utilise toutes sortes de données sur les itinéraires, y compris les transports en commun, les distances et les temps de trajet, les prix, les points d'intérêt, le nombre de transferts et les connexions avec différents moyens de transport. L'un des éléments de leurs calculs est constitué par les données de l'API Distance Matrix, qui permet de prédire le temps nécessaire pour un trajet dans des conditions de circulation en temps réel. Ces données sont utilisées dans le planificateur de voyage de Turnn afin que les voyageurs puissent choisir le meilleur mode de transport à ce moment-là. Par exemple, lorsqu'une partie de leur trajet habituel est encombrée, ils peuvent choisir de prendre les transports en commun et de faire appel à une voiture partagée pour le reste de leur trajet, évitant ainsi les embouteillages et arrivant à l'heure à destination.
La matrice des distances permet d'estimer les temps de trajet et les distances entre les points. Vous pouvez utiliser l'API pour la marche, le vélo, la voiture et les transports en commun. L'API accepte une liste de points et renvoie une matrice avec des lignes représentant les origines, des lignes représentant les destinations et des valeurs de cellules représentant le temps de trajet et les distances entre les emplacements. Les données ci-dessous sont nécessaires pour mettre en œuvre un ensemble de scénarios de base : distances parcourues entre l'origine et la destination pour chaque arrêt de transport public, distances à pied depuis et vers les arrêts de transport en commun, distances jusqu'au véhicule d'autopartage, à la station de stationnement ou aux stations de vélos en libre-service le plus proche, distances à pied entre l'origine et la destination pour chaque station de partage de vélos et chaque véhicule d'autopartage.
L'utilisateur peut ensuite choisir son voyage préféré en fonction du coût, de la durée et de la commodité.
Le MaaS contribue à un nouveau type de mobilité future et Distancematrix.ai est heureuse d'en faire partie.
