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Tatsächlich beschreibt dieses Konzept eine Verlagerung weg von privaten Transportmitteln hin zu einer MaaS-Lösung. Mobility as a Service (MaaS) ist die Integration verschiedener Formen von Transportdienstleistungen in einen einzigen Mobilitätsdienst, der auf Abruf verfügbar ist.
Die Herausforderung für den Straßen- und Verkehr besteht in den kommenden Jahren darin, die bestehende Infrastruktur intelligenter zu nutzen. Informations- und Betriebssysteme spielen dabei eine entscheidende Rolle. Wo Organisationen, Transport, Technologie und IT aufeinandertreffen, ist ein intelligenter Ansatz erforderlich.
Turnn verbindet alle Arten von Transportunternehmen mit ihrer Plattform, sodass Reisende aus einem breiten Spektrum an Transportmitteln wählen können. Darüber hinaus stellen sie Arbeitgebern eine komplette Mobilitätsverwaltung zur Verfügung, sodass sich ihre Mitarbeiter bei der Anmeldung dieser Geschäftsreisen darauf konzentrieren können, ohne Papierkram an ihr gewünschtes Ziel zu gelangen.
Turnn verwendet alle Arten von Daten über Strecken, einschließlich öffentlicher Verkehrsmittel, Entfernungen und Reisezeiten, Preise, Sehenswürdigkeiten, Anzahl der Transfers und Verbindungen zu verschiedenen Verkehrsmitteln. Eine der Komponenten für ihre Berechnungen sind die Daten der Distance Matrix API, mit der die für eine Fahrt benötigte Zeit unter Verkehrsbedingungen in Echtzeit vorhergesagt werden kann. Diese Daten werden im Reiseplaner von Turnn verwendet, damit Reisende das zu diesem Zeitpunkt beste Transportmittel wählen können. Wenn beispielsweise ein Teil ihrer gewohnten Reiseroute überlastet ist, können sie sich dafür entscheiden, öffentliche Verkehrsmittel zu nehmen und dann für den Rest ihrer Route ein gemeinsames Auto zu nehmen, um so die Staus zu umgehen und pünktlich an ihrem Zielort zu sein.
Die Entfernungsmatrix ermöglicht es, die Reisezeiten und Entfernungen zwischen den Punkten abzuschätzen. Sie können die API zum Gehen, Radfahren, Autofahren und für öffentliche Verkehrsmittel verwenden. Die API akzeptiert eine Liste von Punkten und gibt eine Matrix mit Zeilen zurück, die Startpunkte, Zeilen, die Ziele darstellen, und Zellenwerten, die die Reisezeit und Entfernungen zwischen den Standorten darstellen. Die folgenden Daten sind erforderlich, um grundlegende Szenarien umzusetzen: Fahrstrecken vom Start-/Zielort für jede Haltestelle des öffentlichen Verkehrs, Gehstrecken von/zu den Haltestellen des öffentlichen Verkehrs, Entfernungen zum nächsten Carsharing-Fahrzeug, zur Parkstation oder zu den Fahrradverleihstationen, Gehstrecken vom Start/zum Ziel für jede Bike-Sharing-Station und jedes Carsharing-Fahrzeug.
Der Benutzer kann dann seine bevorzugte Reise nach Kosten, Zeit und Bequemlichkeit auswählen.
MaaS trägt zu einer neuen Art der Mobilität der Zukunft bei und DistanceMatrix.ai freut sich, ein Teil davon zu sein.
