Revisión, precios y comparación de la API de geocodificación de HERE con Distancematrix.ai | Guía completa

Las API de geocodificación son esenciales para las aplicaciones modernas que utilizamos todos los días. Esta tecnología impulsa todo, desde el seguimiento de las entregas hasta los sistemas de navegación de nuestros vehículos. Esto guía detallada le mostrará cómo funciona la tecnología.

HERE Technologies es un actor establecido en este campo y maneja datos geográficos en más de 200 países. Lo realmente impresionante de HERE es que actualiza sus mapas todos los días: ¡millones de cambios a diario!

¿Recuerdas esos momentos incómodos en los que tu navegador te lleva por un camino que ya no existe? HERE es especialmente importante para las empresas de logística y los fabricantes de automóviles, ya que su negocio depende de la precisión de los mapas.

Esta evaluación explorará las capacidades, la estructura de precios y los posibles inconvenientes de la API de geocodificación de HERE. También le mostraremos cómo las soluciones de Distancematrix.ai pueden ofrecer alternativas para las necesidades específicas de su proyecto, ya sea que esté desarrollando un servicio basado en la ubicación o un sistema logístico empresarial.

Qué puede hacer la API de geocodificación de HERE en comparación con lo que puede hacer la API de geocodificación de Distancematrix.ai

Procesamiento de direcciones

HERE emplea algoritmos de aprendizaje automático entrenados en conjuntos de datos extensos para reconocer formatos regionales, abreviaturas y errores tipográficos. Los resultados se priorizan según la proximidad y la relevancia.

Distancematrix.ai cuenta con un análisis avanzado de direcciones que reconoce los formatos regionales, las abreviaturas y los errores tipográficos en los sistemas de direcciones globales. El servicio proporciona un reconocimiento parcial de direcciones con corrección automática, lo que permite realizar cálculos de coordenadas precisos que funcionan de manera confiable en diversos formatos de direcciones internacionales y variaciones de entrada comunes.

Geocodificación inversa

HERE transforma las coordenadas en direcciones detalladas, incluida la información sobre los puntos de interés cercanos, y admite el procesamiento por lotes para varias ubicaciones.

Distancematrix.ai ofrece dos modos de procesamiento: «preciso» para aplicaciones de precisión crítica y «rápido» para escenarios de gran volumen.

Base de datos y cobertura

HERE ha acumulado una base de datos de más de 120 millones de empresas y más de 400 millones de direcciones en todo el mundo. Sin embargo, la calidad de los datos varía mucho de una región a otra. Dado que toman información de fuentes de terceros como Tripadvisor y Foursquare, a veces hay inconsistencias. Esto es especialmente notable en las grandes ciudades, donde las empresas abren, cierran y cambian constantemente.

Distancematrix.ai funciona de manera diferente: se preocupan más por la precisión de los datos que por la cantidad. Si bien su cobertura también es global, intentan mantener la información actualizada y confiable. El resultado son resultados más consistentes, tanto si se encuentra en regiones desarrolladas como en mercados emergentes.

Funciones avanzadas

HERE ofrece búsquedas categorizadas para diferentes tipos de lugares, además de tener una API de sugerencias automáticas en tiempo real con soporte para varios idiomas. Puedes elegir entre el modo exacto, cuando quieres la máxima precisión, y el modo rápido, cuando la velocidad es importante. El sistema maneja bastante bien diferentes idiomas y formatos de direcciones regionales.

Distancematrix.ai también admite muchos idiomas para proyectos internacionales y ofrece trucos útiles, por ejemplo, reconocer direcciones incompletas y corregir automáticamente los errores típicos. Al igual que HERE, ofrecen un procesamiento rápido y preciso: tú eliges lo que mejor se adapte a tu tarea. Los resultados se mantienen estables para los diferentes idiomas y formatos regionales.

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Precios de la API de geocodificación de HERE: comparación con Distancematrix.ai

Para entender los precios de la API de geocodificación de HERE, debe comprender las limitaciones de la capa gratuita, los precios premium y la escalabilidad. El enfoque alternativo de precios de Distancematrix.ai ofrece a los desarrolladores más flexibilidad y una mejor relación calidad-precio, al tiempo que garantiza servicios de geocodificación de primera calidad para proyectos de cualquier tamaño.

Componentes principales del modelo de precios de HERE

Funciones gratuitas

HERE ofrece 250 000 consultas al mes de forma gratuita, lo que es bastante generoso. En comparación, Google Maps solo ofrece 10 000 consultas gratuitas, lo que significa que HERE ofrece 25 veces más. La cuenta gratuita cubre todos los aspectos básicos: convertir direcciones en coordenadas, geocodificar de forma inversa y encontrar lugares cercanos.

¿Qué sigue?

Una vez agotadas las consultas gratuitas, el precio de la API de geocodificación de HERE es de 1 USD por cada mil consultas. Es mucho más barato que los 5 dólares de Google y está casi a la altura de otros servicios de cartografía.

Si tiene grandes volúmenes, hay un plan profesional por 449 dólares al mes. Recibirás un millón de consultas, además de garantías de servicio y asistencia prioritarias.

Límites de velocidad

El plan gratuito está limitado a unas 5 solicitudes por segundo, lo que es suficiente para la mayoría de las aplicaciones web. HERE evita los estrictos límites diarios y, en cambio, se centra en las cuotas mensuales. Esto proporciona más flexibilidad para proyectos con cargas de trabajo desiguales

HERE ofrece a los clientes empresariales límites personalizables y escalamiento automático para los picos de carga.

Licencias empresariales

Se necesitan licencias empresariales especiales para almacenar en caché los resultados. Lo mejor de HERE es que puede mostrar los resultados sin sus mapas: los datos se integran en cualquier plataforma cartográfica.

Estructura de precios de Distancematrix.ai

Nivel inicial gratuito

A diferencia de muchos competidores que ofrecen niveles gratuitos limitados, Distancematrix.ai ofrece 1000 solicitudes gratuitas mensuales que incluyen todas las funcionalidades premium. Esto incluye modos de funcionamiento duales sin coste alguno. Las cuentas nuevas también reciben 50 dólares bonificación de crédito, que permite realizar pruebas sustanciales sin una inversión inicial.

Escalar más allá de lo gratuito

Después de superar la tarifa gratuita, los precios comienzan en:

• 2,00 USD por cada 1000 solicitudes para entre 1000 y 100 000 solicitudes mensuales;
• 1,60 USD por cada 1000 para solicitudes de entre 100 000 y 300 000;
• 1,25 dólares por cada 1000 para solicitudes de 300 000 a 500 000;
• 1,00 USD por cada 1000 solicitudes para más de 500 000.

Para volúmenes significativamente más grandes que los planes estándar, los precios personalizados están disponibles a través del contacto directo.

Ventajas empresariales

Para los requisitos de gran volumen que superan las 500 000 solicitudes mensuales, Distancematrix.ai ofrece soluciones de precios personalizadas adaptadas a las necesidades empresariales específicas. El modelo de precios escalable garantiza la reducción de costos a medida que aumenta el volumen de uso, lo que lo hace adecuado para aplicaciones de nivel empresarial.

Consulte los detalles de Distancematrix.ai página de precios para calcular los ahorros potenciales para las necesidades específicas de su proyecto y comenzar su prueba gratuita hoy mismo con 1000 solicitudes premium y un crédito de bonificación de 50 USD.

Ejemplo de la API de geocodificación de Distancematrix.ai y HERE Maps

Las API de geocodificación se comprenden mejor a través de ejemplos prácticos. Examinemos las capacidades específicas de ambos servicios.

Aplicaciones de descubrimiento empresarial

Considere un escenario práctico de entrega de alimentos con la API HERE Maps. El desafío: encontrar restaurantes asiáticos cerca de los clientes. La solución es sencilla. La API localiza todas las opciones en un radio de 3 km. No se limita a la información básica.

Cada resultado incluye nombres y direcciones, naturalmente. Pero también proporciona los horarios de apertura, las valoraciones de los clientes y el estado de los pedidos en línea. Información completa para tomar decisiones informadas.

La API de geocodificación Distancematrix.ai se puede usar en escenarios de descubrimiento empresarial similares para proporcionar coordenadas precisas para empresas y ubicaciones. El uso de la API Distance Matrix de Distancematrix.ai permite a las aplicaciones filtrar los resultados en función del tiempo de viaje real y no únicamente de la distancia física, lo que ayuda a los usuarios a encontrar ubicaciones realmente accesibles cuando tienen poco tiempo.

Manejo de errores e interpretación de consultas

HERE utiliza algoritmos de aprendizaje automático, entrenados con miles de millones de consultas de usuarios, para gestionar los errores tipográficos. Por ejemplo, el término «Mcdonald Brodway NY» se identifica correctamente cuando se busca McDonald's en Broadway, en la ciudad de Nueva York, a pesar de contener dos errores.

Distancematrix.ai ha diseñado su sistema de gestión de errores específicamente para formatos de direcciones internacionales. Funciona de forma fiable en todas las circunstancias. No importa el formato de dirección que introduzca el usuario.

La API se adapta a los formatos de entrada flexibles y gestiona las variaciones de direcciones más comunes. Como resultado, los desarrolladores crean aplicaciones que no fallan con pequeños errores de entrada, algo que los usuarios aprecian.

Recomendaciones de ubicación

Tanto HERE como Distancematrix.ai ofrecen capacidades valiosas para los sistemas de recomendación de ubicación. La función Browse de HERE proporciona listas dinámicas de ubicaciones populares basadas en el comportamiento de los usuarios y las señales sociales, lo que la hace valiosa para las aplicaciones de viajes y los sistemas de recomendación.

De manera similar, Distancematrix.ai se puede integrar en los sistemas de recomendación donde es esencial contar con datos de coordenadas precisos. Cuando se combinan con la API Distance Matrix para calcular el tiempo de viaje, los dos modos de funcionamiento (Preciso y Rápido) permiten a los desarrolladores elegir entre velocidad y precisión en función de los requisitos específicos de su motor de recomendaciones.

Filtrado de búsquedas

HERE ofrece un filtrado detallado a través de su sistema de categorías. Cada categoría tiene un código numérico y una estructura jerárquica, lo que permite a los desarrolladores crear combinaciones de categorías personalizadas.

Distancematrix.ai proporciona capacidades de filtrado eficientes. El sistema avanzado de procesamiento por lotes es particularmente valioso para las aplicaciones que necesitan realizar operaciones de filtrado complejas en miles de ubicaciones simultáneamente.

Distancematrix.ai y documentación de la API de geocodificación de HERE

Tanto HERE como Distancematrix.ai proporcionan una amplia documentación que cubre los aspectos esenciales de sus API de geocodificación, con distintos enfoques adaptados a las diferentes necesidades de los desarrolladores.

La documentación de la API de geocodificación de HERE ofrece recursos centrados en la empresa con secciones estructuradas para diferentes tipos de consultas y funciones de soporte multilingüe. La plataforma proporciona guías técnicas completas y mantiene varias opciones de integración para diferentes entornos de desarrollo.

Distancematrix.ai ofrece documentación fácil de usar para desarrolladores que hace hincapié en la implementación práctica y la implementación rápida. Su enfoque incluye guías detalladas paso a paso, capturas de pantalla visuales, colecciones Postman preconfiguradas y ejemplos de código listos para usar. La documentación abarca desde la conversión básica de direcciones a coordenadas hasta la gestión avanzada de errores, e incluye amplias secciones de preguntas frecuentes que abordan las preguntas más frecuentes de los desarrolladores.

Ambas plataformas mantienen referencias técnicas detalladas, pero Distancematrix.ai se destaca especialmente por ofrecer guías de implementación prácticas inmediatas que ayudan a los desarrolladores a empezar rápidamente, evitando extensos procedimientos de configuración.

Análisis crítico de las restricciones

Limitaciones de licencia

HERE no le permite almacenar los resultados de geocodificación a largo plazo en los planes estándar, lo que puede interrumpir su estrategia de almacenamiento en caché si está creando una aplicación de alto rendimiento. Necesitarás licencias a partir de 10 000$ al año para poder utilizar el almacenamiento en caché y la exportación de datos en toda regla.

Limitaciones de rendimiento

El plan básico te limita a unas cinco solicitudes simultáneas por segundo. Esto está bien para aplicaciones sencillas, pero se convierte rápidamente en un cuello de botella si se trata de aplicaciones en tiempo real y de muchos usuarios que acceden al sistema simultáneamente. Cualquier aspecto crítico para su empresa lo obligará a cambiarse a un plan premium.

Cobertura geográfica

La cobertura de HERE es excelente en Europa occidental y Norteamérica porque son las que llevan más tiempo operando allí y tienen sólidas asociaciones de datos. Sin embargo, otros países, en particular las zonas rurales o de reciente desarrollo, pueden tener problemas.

El Plataforma Distancematrix.ai proporciona resultados de geocodificación fiables con una precisión práctica. También ofrece soporte las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y precios razonables y flexibles. Regístrate y comprueba la diferencia por ti mismo.

Conclusión

La API de geocodificación de HERE destaca por su gran cantidad de datos de puntos de interés y funciones empresariales. Sin embargo, impone restricciones de almacenamiento y costosas tarifas de licencia para casos de uso avanzados. Distancematrix.ai destaca por su enfoque de geocodificación confiable, sus precios transparentes y sus políticas favorables para los desarrolladores, lo que lo hace accesible para proyectos de cualquier tamaño.

Su elección debe reflejar sus necesidades específicas, su presupuesto y sus requisitos técnicos. Se debe prestar especial atención a la cobertura geográfica, la precisión en las regiones de destino, la complejidad de la implementación y los costos a largo plazo.