HERE Geocoding API — Testbericht, Preisgestaltung und Vergleich mit Distancematrix.ai | Vollständige Anleitung

Geocoding-APIs sind für moderne Anwendungen, die wir täglich verwenden, unverzichtbar. Diese Technologie unterstützt alles, von der Sendungsverfolgung bis hin zu den Navigationssystemen in unseren Autos. Das ausführliche Anleitung zeigt Ihnen, wie die Technologie funktioniert.

HERE Technologies ist ein etablierter Akteur in diesem Bereich und verarbeitet geografische Daten in über 200 Ländern. Das wirklich Beeindruckende an HERE ist, dass sie ihre Karten täglich aktualisieren — täglich Millionen von Änderungen!

Erinnern Sie sich an die unangenehmen Momente, in denen Ihr Navigator Sie auf eine Straße führt, die es nicht mehr gibt? HERE ist besonders wichtig für Logistikunternehmen und Autohersteller — ihr Geschäft hängt von genauen Karten ab.

In dieser Bewertung werden die Funktionen, die Preisstruktur und mögliche Nachteile der HERE Geocoding API untersucht. Wir zeigen Ihnen auch, wie die Lösungen von Distancematrix.ai Alternativen für Ihre spezifischen Projektanforderungen bieten können, unabhängig davon, ob Sie einen standortbezogenen Service oder ein Logistiksystem für Ihr Unternehmen entwickeln.

Was die HERE Geocoding API kann UND was die Distancematrix.ai Geocoding API kann

Adressverarbeitung

HERE verwendet Algorithmen für maschinelles Lernen, die auf umfangreichen Datensätzen trainiert wurden, um regionale Formate, Abkürzungen und Tippfehler zu erkennen. Die Ergebnisse werden nach Nähe und Relevanz priorisiert.

Distancematrix.ai bietet eine erweiterte Adressanalyse, die regionale Formate, Abkürzungen und Tippfehler in globalen Adresssystemen erkennt. Der Service bietet eine partielle Adresserkennung mit automatischer Korrektur und liefert genaue Koordinatenberechnungen, die zuverlässig für verschiedene internationale Adressformate und gängige Eingabevariationen funktionieren.

Umgekehrte Geokodierung

HERE wandelt Koordinaten in detaillierte Adressen um, einschließlich Informationen zu nahegelegenen Sehenswürdigkeiten, und unterstützt die Stapelverarbeitung für mehrere Standorte.

Distancematrix.ai bietet zwei Verarbeitungsmodi — „genau“ für präzisionskritische Anwendungen und „schnell“ für Szenarien mit hohem Volumen.

Datenbank und Berichterstattung

HERE hat eine Datenbank mit über 120 Millionen Unternehmen und über 400 Millionen Adressen weltweit aufgebaut. Die Qualität der Daten ist jedoch von Region zu Region sehr unterschiedlich. Da sie Informationen von Drittanbietern wie Tripadvisor und Foursquare beziehen, gibt es manchmal Inkonsistenzen. Dies macht sich besonders in Großstädten bemerkbar, in denen Unternehmen ständig öffnen, schließen und sich verändern.

Distancematrix.ai funktioniert anders — sie legen mehr Wert auf Datengenauigkeit als auf Quantität. Ihre Reichweite ist zwar auch global, aber sie versuchen, die Informationen auf dem neuesten Stand und zuverlässig zu halten. Das Ergebnis sind konsistentere Ergebnisse, unabhängig davon, ob Sie sich in Industrieregionen oder Schwellenländern befinden.

Fortgeschrittene Funktionen

HERE bietet kategorisierte Suchanfragen für verschiedene Arten von Orten und verfügt außerdem über eine Autosuggest-API in Echtzeit mit Unterstützung für mehrere Sprachen. Sie können zwischen dem exakten Modus, wenn Sie maximale Genauigkeit wünschen, und dem schnellen Modus wählen, wenn Geschwindigkeit wichtig ist. Das System verarbeitet verschiedene Sprachen und regionale Adressformate recht gut.

Distancematrix.ai unterstützt auch viele Sprachen für internationale Projekte und bietet nützliche Tricks — zum Beispiel das Erkennen unvollständiger Adressen und das automatische Korrigieren typischer Fehler. Wie HIER bieten sie eine genaue und schnelle Verarbeitung — Sie wählen, was am besten zu Ihrer Aufgabe passt. Die Ergebnisse für verschiedene Sprachen und regionale Formate bleiben stabil.

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HERE Geocoding API-Preise: Vergleich mit Distancematrix.ai

Um die Preise der HERE Geocoding API zu verstehen, müssen Sie die Einschränkungen des kostenlosen Kontingents, der Premium-Preise und der Skalierbarkeit verstehen. Der alternative Preisansatz von Distancematrix.ai bietet Entwicklern mehr Flexibilität und ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis und gewährleistet gleichzeitig erstklassige Geokodierungsdienste für Projekte jeder Größe.

Kernkomponenten des Preismodells von HERE

Kostenlose Funktionen

HERE stellt 250.000 Anfragen pro Monat kostenlos zur Verfügung — ziemlich großzügig. Im Vergleich dazu bietet Google Maps nur 10.000 kostenlose Abfragen an, was bedeutet, dass HERE 25-mal so viele Anfragen liefert. Das kostenlose Konto deckt alle Grundlagen ab: Adressen in Koordinaten umwandeln, umgekehrte Geokodierung und das Auffinden von Orten in der Nähe.

Was kommt als Nächstes

Wenn die kostenlosen Abfragen ausgeschöpft sind, beträgt der Preis für die HERE Geocoding-API 1 USD pro tausend Abfragen. Das ist viel billiger als 5$ von Google und in etwa auf Augenhöhe mit anderen Kartendiensten.

Wenn Sie große Mengen haben, gibt es einen professionellen Tarif für 449 USD pro Monat. Dafür erhalten Sie eine Million Anfragen sowie vorrangigen Support und Servicegarantien.

Geschwindigkeitsbegrenzungen

Der kostenlose Tarif ist auf etwa 5 Anfragen pro Sekunde begrenzt — das reicht für die meisten Webanwendungen. HERE vermeidet feste Tageslimits und konzentriert sich stattdessen auf monatliche Kontingente. Dies bietet mehr Flexibilität für Projekte mit ungleichmäßiger Arbeitsbelastung

HERE bietet Unternehmenskunden anpassbare Grenzwerte und automatische Skalierung für Spitzenlasten.

Unternehmenslizenzen

Für das Zwischenspeichern von Ergebnissen sind spezielle Enterprise-Lizenzen erforderlich. Das Tolle an HERE ist, dass Sie Ergebnisse ohne ihre Karten anzeigen können — die Daten lassen sich auf jeder Mapping-Plattform integrieren.

Preisstruktur von Distancematrix.ai

Kostenlose Starter-Stufe

Im Gegensatz zu vielen Mitbewerbern, die begrenzte kostenlose Tarife anbieten, bietet Distancematrix.ai monatlich 1.000 kostenlose Anfragen, die alle Premium-Funktionen beinhalten. Dies beinhaltet zwei Betriebsmodi, die kostenlos sind. Neue Konten erhalten ebenfalls 50$ Kreditbonus, der umfangreiche Tests ohne Anfangsinvestition ermöglicht.

Mehr als kostenlos skalieren

Nach Überschreitung des kostenlosen Tarifs beginnt die Preisgestaltung bei nur:

• 2,00$ pro 1.000 Anfragen für 1K-100.000 monatliche Anfragen;
• 1,60 USD pro 1.000 für 100.000 bis 300.000 Anfragen;
• 1,25 USD pro 1.000 für 300K-500K Anfragen;
• 1,00$ pro 1.000 für mehr als 500.000 Anfragen.

Für deutlich größere Mengen, die über die Standardtarife hinausgehen, sind individuelle Preise über den direkten Kontakt erhältlich.

Vorteile für Unternehmen

Für hohe Anforderungen mit mehr als 500.000 monatlichen Anfragen bietet Distancematrix.ai maßgeschneiderte Preislösungen, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind. Das skalierbare Preismodell gewährleistet eine Kostenreduzierung bei steigendem Nutzungsvolumen und eignet sich daher für Anwendungen auf Unternehmensebene.

Schauen Sie sich die Details von Distancematrix.ai an Seite mit den Preisen um potenzielle Einsparungen für Ihre spezifischen Projektanforderungen zu berechnen und starten Sie noch heute Ihre kostenlose Testversion mit 1.000 Premium-Anfragen und einem Bonusguthaben von 50$.

Beispiel für die Geocoding-API von Distancematrix.ai und HERE Maps

Geocoding-APIs lassen sich am besten anhand praktischer Beispiele verstehen. Lassen Sie uns die spezifischen Funktionen beider Dienste untersuchen.

Business Discovery-Anwendungen

Stellen Sie sich mit der HERE Maps API ein praktisches Szenario für die Lieferung von Lebensmitteln vor. Die Herausforderung: Finden Sie asiatische Restaurants in der Nähe von Kunden. Die Lösung ist einfach. Die API findet alle Optionen in einem Umkreis von 3 km. Es hört nicht bei grundlegenden Informationen auf.

Jedes Ergebnis beinhaltet natürlich Namen und Adressen. Es enthält aber auch Öffnungszeiten, Kundenrezensionen und den Online-Bestellstatus. Vollständige Informationen für fundierte Entscheidungen.

Die Geocoding-API von Distancematrix.ai kann in ähnlichen Business Discovery-Szenarien verwendet werden, um genaue Koordinaten für Unternehmen und Standorte bereitzustellen. Mithilfe der Entfernungsmatrix-API von Distancematrix.ai können Anwendungen Ergebnisse auf der Grundlage der tatsächlichen Reisezeit und nicht nur anhand der physischen Entfernung filtern. So können Benutzer Standorte finden, die während ihrer Zeitbeschränkungen wirklich erreichbar sind.

Fehlerbehandlung und Abfrageinterpretation

HERE verwendet Algorithmen für maschinelles Lernen, die anhand von Milliarden von Benutzerabfragen trainiert wurden, um Tippfehler zu verarbeiten. Beispielsweise wird der Begriff „Mcdonald Brodway NY“ korrekt als Suche nach McDonald's am Broadway in New York City identifiziert, obwohl er zwei Fehler enthält.

Distancematrix.ai hat sein Fehlerbehandlungssystem speziell für internationale Adressformate entwickelt. Es funktioniert unter allen Umständen zuverlässig. Egal welches Adressformat der Benutzer eingibt.

Die API ist an flexible Eingabeformate anpassbar und verarbeitet gängige Adressvariationen. Infolgedessen erstellen Entwickler Anwendungen, die nicht mit geringfügigen Eingabefehlern scheitern — die Anwender wissen das zu schätzen.

Empfehlungen zum Standort

Sowohl HERE als auch Distancematrix.ai bieten wertvolle Funktionen für Standortempfehlungssysteme. Die Suchfunktion von HERE bietet dynamische Listen beliebter Orte, die auf Nutzerverhalten und sozialen Signalen basieren, und ist daher für Reise-Apps und Empfehlungssysteme von großem Nutzen.

Distancematrix.ai kann ebenfalls in Empfehlungssysteme integriert werden, in denen genaue Koordinatendaten unerlässlich sind. Bei der Kopplung mithilfe der Distance Matrix API für Reisezeitberechnungen können Entwickler in den dualen Betriebsmodi (Genau und Schnell) je nach den spezifischen Anforderungen ihrer Empfehlungsmaschine zwischen Geschwindigkeit und Präzision wählen.

Filterung der Suche

HERE bietet eine detaillierte Filterung durch sein Kategoriesystem. Jede Kategorie hat einen numerischen Code und eine hierarchische Struktur, sodass Entwickler benutzerdefinierte Kategorienkombinationen erstellen können.

Distancematrix.ai bietet effiziente Filterfunktionen. Das fortschrittliche Stapelverarbeitungssystem ist besonders nützlich für Anwendungen, die komplexe Filtervorgänge an Tausenden von Standorten gleichzeitig ausführen müssen.

Distancematrix.ai und die HERE Geocoding API-Dokumentation

Sowohl HERE als auch Distancematrix.ai bieten eine umfangreiche Dokumentation zu wesentlichen Aspekten ihrer Geokodierungs-APIs mit unterschiedlichen Ansätzen, die auf unterschiedliche Entwickleranforderungen zugeschnitten sind.

Die HERE-Geocoding-API-Dokumentation bietet unternehmensorientierte Ressourcen mit strukturierten Abschnitten für verschiedene Abfragetypen und mehrsprachigen Support. Die Plattform bietet umfassende technische Anleitungen und bietet verschiedene Integrationsoptionen für verschiedene Entwicklungsumgebungen.

Distancematrix.ai bietet eine entwicklerfreundliche Dokumentation, in der die praktische Implementierung und die schnelle Bereitstellung im Vordergrund stehen. Ihr Ansatz umfasst detaillierte schrittweise Anleitungen, visuelle Screenshots, vorkonfigurierte Postman-Sammlungen und gebrauchsfertige Codebeispiele. Die Dokumentation deckt alles ab, von der grundlegenden Konvertierung von Adressen in Koordinaten bis hin zur erweiterten Fehlerbehandlung, einschließlich umfassender FAQ-Abschnitte, die häufig gestellte Fragen von Entwicklern behandeln.

Beide Plattformen verfügen über detaillierte technische Referenzen, aber Distancematrix.ai zeichnet sich besonders dadurch aus, dass es sofort praktische Implementierungsleitfäden bietet, die Entwicklern einen schnellen Einstieg ermöglichen und umfangreiche Einrichtungsverfahren vermeiden.

Kritische Analyse von Einschränkungen

Lizenzbeschränkungen

HERE ermöglicht es Ihnen nicht, Geokodierungsergebnisse langfristig auf Standardplänen zu speichern, was Ihre Caching-Strategie stören kann, wenn Sie eine leistungsstarke App erstellen. Sie benötigen Lizenzen ab 10.000$ pro Jahr, um vollwertiges Caching und Datenexport nutzen zu können.

Leistungseinschränkungen

Der Basisplan beschränkt Sie auf etwa fünf gleichzeitige Anfragen pro Sekunde. Dies ist für einfache Anwendungen in Ordnung, wird jedoch schnell zu einem Engpass, wenn Sie es mit Echtzeitanwendungen zu tun haben und viele Benutzer gleichzeitig auf Ihr System zugreifen. Alles, was für Ihr Unternehmen wichtig ist, zwingt Sie zu einem Upgrade auf ein Premium-Abonnement.

Geografischer Geltungsbereich

Die Reichweite von HERE in Westeuropa und Nordamerika ist ausgezeichnet, da das Unternehmen dort am längsten tätig ist und über starke Datenpartnerschaften verfügt. In anderen Ländern, insbesondere in ländlichen oder neu entwickelten Gebieten, können jedoch Probleme auftreten.

Das Plattform Distancematrix.ai liefert zuverlässige Geokodierungsergebnisse mit praktischer Genauigkeit. Es bietet außerdem Support rund um die Uhr und eine vernünftige, flexible Preisgestaltung. Melden Sie sich an und überzeugen Sie sich selbst vom Unterschied.

Fazit

Die HERE Geocoding API zeichnet sich durch ihren Reichtum an POI-Daten und Unternehmensfunktionen aus. Für fortgeschrittene Anwendungsfälle fallen jedoch Speicherbeschränkungen und teure Lizenzgebühren an. Distancematrix.ai zeichnet sich durch einen zuverlässigen Geocoding-Ansatz, transparente Preise und entwicklerfreundliche Richtlinien aus, sodass es für Projekte jeder Größe zugänglich ist.

Ihre Wahl sollte Ihren spezifischen Bedürfnissen, Ihrem Budget und Ihren technischen Anforderungen entsprechen. Die geografische Abdeckung, die Genauigkeit in Ihren Zielregionen, die Komplexität der Implementierung und die langfristigen Kosten sollten sorgfältig abgewogen werden.