Une API relative aux temps de trajet : quoi, pourquoi et qui en a besoin

L'API Travel Time (également appelée API Distance Matrix ou API Drive Time) est un service qui calcule le temps de trajet entre différents points d'une carte.

L'idée sous-jacente est assez simple : au lieu d'estimer manuellement le temps nécessaire pour passer d'une adresse à une autre, l'API le fait automatiquement. Et cela ne prend pas simplement une ligne droite, mais prend en compte les routes réelles, les embouteillages et d'autres facteurs.

De tels calculs sont nécessaires partout où il est important de planifier des voyages, dans les domaines de la logistique, des services de livraison et des organisations de services. L'API peut traiter des centaines ou des milliers d'itinéraires à la fois et fournir des données précises sur le temps de trajet pour chacun d'entre eux.

Qu'est-ce qu'une API Travel Time ?

L'API Travel Time est une interface logicielle qui calcule le temps de trajet entre des points géographiques, en tenant compte des conditions routières réelles. Contrairement à la simple mesure de la distance en ligne droite, l'API analyse de nombreux facteurs : les embouteillages actuels, les limites de vitesse, les types de routes et les modes de transport.

Un répartiteur de services de livraison planifie les itinéraires de 15 coursiers. Chaque coursier doit visiter 8 à 12 adresses par quart de travail. Le calcul manuel du temps optimal pour chaque itinéraire, en tenant compte des embouteillages, est une tâche qui prend plusieurs heures. L'API du temps de trajet estimé résout ce problème en quelques secondes.

Principales fonctionnalités de l'API moderne pour obtenir le temps de trajet

Conditions de circulation :

• les embouteillages et les accidents actuels ;
• travaux routiers et restrictions ;
• Les conditions météorologiques

Différents modes de transport :

• Voiture (passager, fret) ;
• Marcher ;
• Vélo ;
• Transport en commun.

Facteurs temporels :

• les heures de départ et d'arrivée ;
• les heures de travail des destinations ;
• Changements de trafic saisonniers.

L'API Travel Time fournit des données pour les décisions commerciales. Un service de messagerie promet au client un délai de livraison précis. Une entreprise de services répartit les demandes de manière optimale entre les techniciens.

API Travel Time Man-to-One : qu'est-ce que cela signifie ?

L'API Travel Time Man-to-one permet de calculer le temps de trajet entre plusieurs points et une seule destination en une seule demande. Il diffère des demandes régulières et résout des tâches assez spécifiques.

L'API Travel Time comporte trois principaux types de requêtes :

• Un à un : le temps passé d'un point à un autre. Convient aux tâches de navigation simples.
• Plusieurs contre plusieurs : temps écoulé entre toutes les paires de points. Utilisé pour l'optimisation d'itinéraires complexes.
• Plusieurs pour un : temps passé entre plusieurs points en un. Résout les tâches de collecte, de centralisation et de planification des réunions.

Supposons qu'une entreprise de logistique collecte des marchandises de 100 points de vente vers un centre de distribution. Au lieu de 100 demandes distinctes, le système effectue une demande plusieurs-à-une et obtient une vue d'ensemble : quels points sont accessibles dans un rayon de deux heures, quelles sont les périodes optimales pour la collecte et la hiérarchisation des itinéraires en fonction du temps.

Plusieurs personnes sont souvent nécessaires pour planifier des événements d'entreprise (déplacements des employés au bureau), optimiser les services d'intervention d'urgence, la logistique inverse et la planification des transports en commun.

L'API multifonction de Travel Time transforme une tâche de coordination complexe en une simple requête technique, ce qui permet de gagner du temps lors de la planification et d'améliorer l'efficacité opérationnelle.

Estimez le temps de trajet avec Python

L'intégration Python de l'API Travel Time offre de bonnes opportunités pour automatiser les processus logistiques. Python, avec ses bibliothèques, est parfaitement adapté pour travailler avec les API REST et traiter des données géographiques.

L'API Travel Time fonctionne selon l'architecture REST standard. En pratique, cela signifie une intégration simple via des requêtes HTTP : aucune bibliothèque spéciale n'a besoin d'être installée. Le module de requêtes standard est suffisant.

Les principaux paramètres des demandes sont assez standards. Les coordonnées et les adresses sont spécifiées via les origines (points de départ) et les destinations (points d'arrivée). Jusqu'à 100 éléments peuvent être traités en une seule demande.

Les modes de déplacement incluent la voiture (par défaut), la marche, le vélo et le transport en commun (transports en commun).
Il existe plusieurs options pour prendre en compte le trafic : traffic_model peut être optimiste, pessimiste ou réaliste. Vous pouvez spécifier departure_time pour prendre en compte les embouteillages ou arrival_time pour estimer l'heure d'arrivée.

Les unités de mesure peuvent être sélectionnées entre le métrique (mètres et secondes) et l'impérial (miles et secondes).

Flux de travail pratique en Python :

1. Préparation des données : une liste d'adresses ou de coordonnées est chargée à partir d'une base de données ou d'un fichier CSV.
2. Formation des demandes : les adresses sont regroupées en lots de 100 éléments afin d'optimiser les demandes.
3. Envoi de la demande : via requests.get () avec les paramètres nécessaires.
4. Traitement de la réponse : la réponse JSON est analysée et les données sont enregistrées dans un format pratique.
5. Gestion des erreurs : surveillance des limites de l'API et nouvelles tentatives en cas de panne temporaire.

Optimisation pour les gros volumes

Lorsque vous travaillez avec des milliers d'adresses, l'API Estimate Travel Time vous permet de traiter jusqu'à 100 éléments par demande. C'est 100 fois plus rapide que les requêtes individuelles. Python automatise facilement cette logique : traitement par lots, requêtes parallèles et mise en cache des résultats.

Le résultat est un système qui traite en quelques minutes des tâches qui prendraient des jours à effectuer manuellement.

Comment fonctionne l'API Travel Time de Distancematrix.ai

L'API Distance Matrix renvoie deux paramètres principaux : le temps de trajet en secondes et la distance en mètres. L'API trouve l'itinéraire le plus rapide entre les coordonnées ou adresses spécifiées.

La mécanique est assez simple : vous envoyez une requête avec les points de départ et de fin, et l'API traite les données et renvoie le résultat. Vous pouvez utiliser des coordonnées exactes ou des adresses régulières.

Cette approche vous permet d'obtenir rapidement des données sur la distance et le temps de trajet entre deux points de la carte, qui constituent la base de la plupart des tâches de planification d'itinéraires.

Exemple de demande

La demande d'API utilise une structure simple qui spécifie les coordonnées d'origine et de destination, ainsi que votre jeton d'accès :

https://api.distancematrix.ai/maps/api/distancematrix/json?origins=Westminster Abbey, 20 Deans Yd, Westminster, London SW1P 3PA, United Kingdom&destinations=St John's Church, North End Rd, Fulham, London SW6 1PB, United Kingdom&key=<your_access_token>

• origines
  : Le point de départ.
• destinations
  : Le point de terminaison.
• clé
  : votre jeton d'accès unique pour authentifier la demande.

Exemple de réponse

Lorsque vous envoyez la demande, l'API répond par un objet JSON détaillé contenant des informations sur la distance et le temps de trajet.

{
  "destination_addresses": [
    "Westminster Abbey, Westminster, London SW1P 3PA, UK"
  ],
  "origin_addresses": [
    "Chapel, Fulham, London SW6 1BA, UK"
  ],
  "rows": [
    {
      "elements": [
        {
          "distance": {
            "text": "4.7 miles",
            "value": 7563.898
          },
          "duration": {
            "text": "31 min",
            "value": 1860.0
          },
          "duration_in_traffic": {
            "text": "31 min",
            "value": 1860.0
          },
          "status": "OK"
        }
      ]
    }
  ],
  "status": "OK"
}

Principaux points de données de la réponse

• adresses_de destination
  : adresse de la destination.
• adresses_origine
  : adresse de l'origine.
• distance
  : distance entre l'origine et la destination au format texte (par exemple, « 7,5 miles ») et numérique (par exemple, 7563,898 mètres).
• durée
  : Temps de trajet estimé dans des conditions de circulation normales (par exemple, 31 minutes).
• durée_dure_du trafic
  : Temps de trajet compte tenu des conditions de circulation actuelles (si disponible).
• statut
  : indique le succès de la demande (par exemple, « OK »).

Comment sont facturées les API de temps de trajet : explication de la facturation par lecture

Les entreprises de logistique sont confrontées au même problème : elles doivent calculer rapidement les itinéraires optimaux pour des dizaines de conducteurs et des centaines de points de livraison. Cela semble être une tâche simple. Mais lorsqu'il s'agit de payer pour les API, beaucoup trouvent une mauvaise surprise dans leurs factures.

Prenons une situation typique : 50 conducteurs doivent visiter 200 adresses. Cela signifie 10 000 calculs de temps de trajet. Avec une tarification standard, une telle opération peut coûter des centaines de dollars par jour.

Comment fonctionne le modèle standard de « paiement à la demande »

La plupart des services utilisent l'API de facturation du temps de trajet par modèle de lecture, un schéma assez simple : chaque demande de « combien de temps faut-il pour voyager d'un point A à un point B » coûte un certain montant. Il s'agit de l'approche standard du secteur.

Supposons qu'un service de livraison de nourriture compte 10 restaurants et 20 coursiers. À chaque nouvelle commande, le système doit déterminer quel service de messagerie est le plus proche du restaurant souhaité. Cela représente 200 calculs par décision. S'il y a 100 décisions de ce type par jour, cela représente 20 000 appels d'API.

L'API Google Routes facture 0,005$ par article pour les requêtes de base. Total : 100$ par jour, soit 3 000$ par mois. Pour de nombreuses entreprises, il s'agit d'une dépense importante.

Problèmes qui surviennent au fur et à mesure de la croissance de l'entreprise

La principale difficulté du modèle traditionnel est l'imprévisibilité des coûts. Avez-vous doublé le nombre de livraisons ? Les coûts des API peuvent quadrupler en raison d'une logique de distribution plus complexe.

Cela crée une situation étrange : les développeurs commencent à lésiner sur la précision des calculs pour ne pas dépasser le budget. Par conséquent, la qualité du routage en pâtit.

Il y a un autre aspect au problème. Lorsque vous testez de nouveaux algorithmes, chaque demande coûte de l'argent. Cela décourage l'expérimentation et l'amélioration.

Une approche alternative : le modèle des éléments

Distancematrix.ai propose un système de paiement différent pour les éléments de la matrice plutôt que pour les demandes individuelles.

L'idée est la suivante : si vous devez calculer les distances entre 100 points de départ et 100 destinations, cela compte pour 10 000 éléments dans une seule demande. Pas 10 000 appels d'API distincts, mais une demande massive.

La différence pratique est tout à fait perceptible. Avec le modèle standard de Google, 50 pilotes couvrant 200 points représentent 10 000 demandes distinctes à 0,005$ chacune, soit 50$ par session. Avec Distancematrix.ai, ces 50 pilotes et 200 points comptent pour 10 000 éléments dans une seule demande à 0,002$ par élément, soit 20$ par session. Les économies s'élèvent à environ 60 %.

Où c'est particulièrement bénéfique

Les avantages du modèle élémentaire deviennent plus visibles à mesure que l'échelle des opérations augmente.

Un service de livraison régional comptant 30 chauffeurs dessert 500 adresses par jour. Avec le modèle standard, cela coûte 75$ par jour pour les appels d'API. Avec le modèle d'éléments, cela coûte 30$. Les économies annuelles s'élèvent à environ 16 400$.

Pour les grandes opérations logistiques, les chiffres sont encore plus impressionnants. Une entreprise comptant 100 techniciens de service et 300 appels par jour économise environ 32 850$ par an.

Comment les avantages augmentent avec la mise à l'échelle

Distancematrix.ai a une échelle de tarification progressive : plus vous utilisez d'éléments, moins chaque millier coûte :

• Jusqu'à 100 000 éléments : 2$ pour 1 000 éléments ;
• De 100 000 à 300 000 : 1,6 dollar pour mille ;
• De 300 000 à 500 000 : 1,25 dollar pour mille ;
• Plus de 500 000 : 1$ pour mille éléments.

À titre de comparaison, avec des volumes importants, les économies par rapport aux taux standards atteignent 68 %.

Avantages pratiques pour le développement

Le modèle d'élément élimine plusieurs maux de tête. Il est plus facile de planifier votre budget : le coût dépend de l'ampleur de la tâche et non de la manière dont elle est résolue.

Les développeurs peuvent expérimenter des algorithmes sans soucis. Les calculs supplémentaires visant à améliorer la précision n'entraînent pas de coûts supplémentaires directs.

Vous pouvez vous permettre d'effectuer des calculs plus détaillés sans vous soucier du compteur d'appels de l'API. Cela affecte directement la qualité des itinéraires et la satisfaction des clients.

Cela est particulièrement important dans le domaine de la logistique, où chaque minute économisée sur la route se traduit par de l'argent réel.

Comment l'API Drive Time permet de gagner du temps et d'améliorer les décisions

L'API Drive Time révolutionne l'approche de la planification dans les entreprises où le temps de trajet est essentiel pour les opérations. Au lieu d'estimations approximatives et de calculs manuels, les entreprises ont désormais accès à des données précises pour prendre des décisions.

Exemple immobilier

L'agence immobilière a aidé le client à trouver un logement dans les 30 minutes suivant le travail. Auparavant, l'agent passait des heures à étudier des cartes et à estimer le temps de trajet vers chaque zone.

Avec l'API Drive Time, le processus a changé. L'API a calculé le temps entre le bureau du client et 50 quartiers de la ville, a pris en compte les embouteillages et a exclu les options inadaptées. En 2 secondes, le système a généré une liste de 12 emplacements appropriés.

Résultat : l'agent s'est concentré sur la présentation des propriétés pertinentes, le client a gagné du temps lors des visites et la transaction a été conclue 40 % plus rapidement.

Exemple de recrutement

Une société informatique recherchait un développeur pour l'un de ses trois bureaux de la ville. L'agence RH a utilisé l'API Drive Time pour analyser la disponibilité des candidats : elle a calculé le temps de trajet entre l'adresse de chaque candidat et tous les bureaux, déterminé le bureau optimal pour chaque candidat et proposé un horaire hybride aux candidats ayant de longs trajets.

Résultat : le délai pour pourvoir un poste vacant a été réduit de 3 mois à 6 semaines et le pourcentage d'offres acceptées est passé de 60 % à 85 %.

Des gains de temps mesurables

Dans le domaine de la logistique, les répartiteurs passent 75 % de temps en moins à planifier les itinéraires. En ce qui concerne le service client, le temps de prise de rendez-vous a été réduit de 15 minutes à 2 minutes. Dans le domaine des ventes, les responsables planifient les rendez-vous 60 % plus efficacement.

L'API Drive Time transforme la planification d'un art en une science, en remplaçant les conjectures par des calculs précis.

L'API Travel Time : conclusion

L'API Travel Time est devenue un outil important pour les entreprises où le temps de trajet affecte l'efficacité du travail et les bénéfices. Pour les startups proposant des livraisons locales et les entreprises proposant une logistique mondiale, le calcul précis des temps de trajet n'est plus un luxe depuis longtemps.

L'API est le plus souvent utilisée dans les domaines de la logistique et de la livraison. Elle est nécessaire pour créer des itinéraires de messagerie optimaux et planifier des créneaux horaires. La planification des itinéraires est requise par les gestionnaires de flotte, les sociétés de services et les représentants commerciaux. En général, toute personne qui se pose quotidiennement des questions sur « qui, où et quand ». Les services de géolocalisation dépendent également de la précision des temps de trajet : applications de recherche immobilière, plateformes de recrutement et services de réservation.

Distancematrix.ai offre une intégration simple via l'API REST, une couverture mondiale qui prend en compte les conditions routières locales et une tarification flexible, allant des essais gratuits aux plans d'entreprise. De plus, le support technique vous permet de lancer rapidement vos projets.

Les entreprises modernes ne peuvent pas créer de solutions basées sur des estimations approximatives du temps de trajet. L'API Travel Time transforme des calculs complexes en simples appels d'API, afin que les entreprises puissent se concentrer sur le développement de leur activité principale plutôt que sur la résolution de problèmes techniques.

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