Leitfaden zur Verwendung der auf der Ankunftszeit basierenden Entfernungsmatrix-Anwendung auf Distancematrix.ai

Einführung

Willkommen bei Distancematrix.ai, wo wir uns kontinuierlich bemühen, unsere Dienstleistungen zu verbessern und an Ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen. Aufgrund des wertvollen Feedbacks unserer Nutzer freuen wir uns, Ihnen eine spezielle Anwendung vorstellen zu können, die sich auf die Berechnung der Ankunftszeit konzentriert. Dieser Leitfaden führt Sie durch den Prozess der Nutzung dieser neuen Funktion und stellt sicher, dass Sie die Effizienz Ihrer Abläufe durch eine präzise Planung der Ankunftszeit maximieren können.

Erste Schritte

Zunächst müssen Sie drei wichtige Dateien herunterladen, die für die Funktionalität der Anwendung von entscheidender Bedeutung sind. Diese Dateien enthalten Beispieldaten, Ihr eindeutiges Token und die ausführbare Anwendungsdatei. Es ist wichtig, diese Dateien im selben Verzeichnis zu speichern, um einen reibungslosen Betrieb zu gewährleisten. Sie können diese Dateien [hier] herunterladen (https://distancematrix-ai.webflow.io/resources/guides).

Die Dateien erklärt

1. Datendatei: Diese Datei ist Ihr Ausgangspunkt. Sie enthält Beispieldaten, die Ihnen helfen, sich mit der Anwendung vertraut zu machen. Sie finden Beispiele wie genaue Adressen, ungefähre Adressen, Postleitzahlen (enthalten immer den Ländernamen) und geografische Koordinaten. Die wichtigste Neuerung ist die Aufnahme von „arrival_time“ in das Unix Timestamp-Format, wodurch die Spalte „departure_time“ ersetzt wird. Verwenden Sie einen Dienst wie [UnixTimestamp] (https://www.unixtimestamp.com/), um Ihre gewünschte Ankunftszeit in das richtige Format umzurechnen. Stellen Sie sicher, dass die Zeit angemessen ist, um den Fehler „ZERO_RESULTS“ zu vermeiden. Geben Sie die Koordinaten ein, zwischen denen Sie die Route berechnen möchten. Tun Sie es in dem Format, das im Beispiel gezeigt wird.

2. Token-Datei: Ihr Zugangsschlüssel für die Anwendung. Fügen Sie hier Ihr aktives Token ein, um die Anwendung zu aktivieren. Wenn Sie kein Token haben, registrieren Sie sich auf der Plattform Distancematrix.ai, um eines zu erhalten. Die Plattform bietet bis zu 5 kostenlose Token im Rahmen des kostenlosen Plans an, mit einer Option für unbegrenzte Tokens im Rahmen des Growth-Plans.
3. Absenderdatei anfordern: Diese ausführbare Datei mit dem Namen „Request_Sender_1x1_DistanceMatrix_AI“ ist das Herzstück der Anwendung. Nachdem Sie die Datendatei mit Ihren Abfragedetails gefüllt und Ihr Token eingefügt haben, führen Sie diese Datei aus. Ein Konsolenfenster wird geöffnet, in dem der Prozess in Echtzeit angezeigt wird. Sie können das Skript jederzeit mit STRG+C beenden.

4. Ergebnisdatei: Eine Beispieldatei mit dem Namen „result_2023-10-12_02-35-19" zeigt das Ausgabeformat der Anwendung. Die Anwendung verarbeitet Anfragen sequentiell, um Genauigkeit und Vollständigkeit sicherzustellen. Wenn Sie die Anwendung starten, wird automatisch eine Datei "result.csv" generiert, in der alle Ihre Abfrageergebnisse zusammengestellt werden.

Einblicke in Anwendungen

- Bei Abfragen zum „Fahrmodus“ finden Sie unter „Dauer im Verkehr“ eine Schätzung, die die aktuellen Verkehrsbedingungen berücksichtigt.
- Für die Modi „Gehen“ und „Transit“ reicht das Feld „Dauer“ aus, wobei der Transitmodus automatisch die Verkehrsbedingungen berücksichtigt.

Interessiert an weiteren Erkundungen? Wir haben kürzlich ein neues Dashboard eingeführt, das den Token-Erstellungs- und Zahlungsprozess optimieren soll. Registrieren Sie sich jetzt, um neue Token sowie einen kostenlosen Bonus für neue Benutzer zu erhalten. Dieses Dashboard erleichtert auch die einfache Verknüpfung von Zahlungskarten für automatische Plan-Upgrades und stellt sicher, dass Sie immer Zugriff auf die benötigte Menge an Elementen haben.

Sollten Sie auf Probleme stoßen oder Fragen haben, hilft Ihnen unser Support-Team gerne weiter. Egal, ob Sie Hilfe bei der Einrichtung von Dateien, beim Verständnis der Ergebnisausgaben oder bei anderen Fragen benötigen, zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren.